Uploaded model
- Developed by: johnpaulbin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 сен 2024
Ссылки
qwen2.5-3b-tokipona-v4-merged-fp16-chat
Дообученная чат-модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации текста, ориентированная на токипону.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель johnpaulbin/qwen2.5-3b-tokipona-v4-merged-fp16-chat — чат-модель на архитектуре Qwen2.5, дообученная johnpaulbin на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название указывает на настройку для токипоны, однако README не уточняет обучающие данные и конкретные языковые возможности. Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст, имеет контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для диалогов и генерации текста на токипоне, а также для экспериментов с компактной моделью Qwen2.5. Указанный базовый чекпойнт — 4-битный, тогда как эта версия обозначена как merged-fp16; README не поясняет процедуру слияния или точность итоговых весов. Качество и уровень владения токипоной в карточке не описаны.
Сценарии применения
- диалог на токипоне
- генерация текста на токипоне
- ответы на вопросы на токипоне
- эксперименты с компактной чат-моделью Qwen2.5
Ограничения
README не описывает обучающие данные и не приводит оценки качества или подтверждение уровня владения токипоной. Возможности работы на токипоне следует проверить на целевых примерах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a0b8b58