Дообученная на Common Voice 7.0 модель HuBERT для распознавания русской речи и преобразования её в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jonatasgrosman/exp_w2v2t_ru_hubert_s818 — модель распознавания русской речи, дообученная автором jonatasgrosman с помощью HuggingSound на обучающей части Common Voice 7.0. Она основана на facebook/hubert-large-ll60k и использует архитектуру HuBERT с CTC-головой; размер составляет 402,7 млн параметров. Модель принимает аудио с частотой дискретизации 16 кГц и преобразует речь в текст. Подходит для автоматической транскрипции русскоязычных записей. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Входное аудио должно иметь частоту дискретизации 16 кГц. Модель дообучена на обучающей части Common Voice 7.0, поэтому качество на других типах записей и акустических условиях может отличаться.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned facebook/hubert-large-ll60k for speech recognition using the train split of Common Voice 7.0 (ru). When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz.
This model has been fine-tuned by the HuggingSound tool.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…