Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 24 дек 2022

Ссылки

pprotein-thing

Генерация изображенийТекст → изображение

Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений 3D-модели концепта pprotein по текстовому запросу.

5скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены24 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель jonathang/pprotein-thing — версия Stable Diffusion, дообученная автором jonathang методом DreamBooth на изображениях концепта pprotein из датасета jonathang/dreambooth-hackathon-images-protein3. Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию: для получения изображения концепта в запросе используют формулировку «a 3d model of pprotein». Модель создана в рамках DreamBooth Hackathon и ориентирована на научную тему.

Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch; для работы в README показан StableDiffusionPipeline из библиотеки diffusers. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не приводит количественных данных о размере модели, контексте или перечне поддерживаемых языков.

Сценарии применения

генерация изображения 3D-модели pprotein по текстовому запросу
создание научной иллюстрации с концептом pprotein
получение вариантов изображения pprotein для визуального прототипирования

Ограничения

Модель обучена на одном узком концепте pprotein, поэтому её назначение ограничено генерацией соответствующих изображений. README не сообщает об оценках качества или ограничениях выходных изображений.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for the pprotein concept trained by jonathang on the jonathang/dreambooth-hackathon-images-protein3 dataset.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the pprotein concept with DreamBooth. It can be used by modifying the instance_prompt: a 3d model of pprotein

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Examples

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on thing images for the science theme.

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('jonathang/pprotein-thing')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: d8ff849