Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 27 дек 2022

Ссылки

Hugging Face

sbhouse-house

jonathang

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Stable Diffusion, дообученная методом DreamBooth для генерации изображений домов и пейзажей с концептом sbhouse.

7скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены27 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jonathang/sbhouse-house — модель Stable Diffusion, дообученная автором jonathang методом DreamBooth на изображениях домов для создания пейзажей. Она генерирует изображения по текстовому запросу; для вызова изученного концепта используйте формулировку «a photo of sbhouse house». Модель предназначена для создания изображений домов и пейзажных сцен с этим концептом.

Модель распространяется в формате Diffusers и PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или поддерживаемые естественные языки. Результат зависит от формулировки текстового запроса, а обучение на конкретном концепте ограничивает универсальность модели.

Сценарии применения

генерация фотографий домов по текстовому описанию
создание пейзажных сцен с домами
визуализация концепта sbhouse по запросу

Ограничения

Модель дообучена на узком концепте домов и предназначена прежде всего для запросов с формулировкой «a photo of sbhouse house»; её универсальность для других тем ограничена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Examples

DreamBooth model for the sbhouse concept trained by jonathang on the jonathang/dreambooth-hackathon-images-sbob-jpeg dataset.

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on the sbhouse concept with DreamBooth. It can be used by modifying the instance_prompt: a photo of sbhouse house

This model was created as part of the DreamBooth Hackathon 🔥. Visit the organisation page for instructions on how to take part!

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on house images for the landscape theme.

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('jonathang/sbhouse-house')
image = pipeline().images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: a62649e