/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 мая 2023

airoboros-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции, обученная на синтетических данных.

68скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены14 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

airoboros-7b — дообученная плотная языковая модель семейства LLaMA с 6,6 млрд параметров, опубликованная jondurbin. Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции; в карточке описан эксперимент с синтетическими данными, созданными с помощью jailbreak-промптов, чтобы расширить диапазон тем и сократить отказы на чувствительные запросы.

Модель принимает текст и выдаёт текст, работает с контекстом до 2048 токенов и представлена в формате PyTorch. Автор предупреждает о низком качестве ответов и возможном наличии вредоносных данных из-за способа формирования обучающих примеров. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на вопросы и инструкции
  • получение ответов на чувствительные темы
  • эксперименты с поведением языковых моделей

Ограничения

Автор не рекомендует использовать модель из-за невысокого качества ответов и возможного наличия вредоносного контента. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

This is a fine-tuned 7b parameter LlaMa model, using completely synthetic training data created by https://github.com/jondurbin/airoboros

I don't recommend using this model! The outputs aren't particularly great, and it may contain "harmful" data due to jailbreak

Please see one of the updated airoboros models for a much better experience.

Training data

This was an experiment to see if a "jailbreak" prompt could be used to generate a broader range of data that would otherwise have been filtered by OpenAI's alignment efforts.

The jailbreak did indeed work with a high success rate, and caused OpenAI to generate a broader range of topics and fewer refusals to answer questions/instructions of sensitive topics.

Usage and License Notices

All airoboros models and datasets are intended and licensed for research use only. I've used the 'cc-nc-4.0' license, but really it is subject to a custom/special license because:

  • the base model is LLaMa, which has it's own special research license
  • the dataset(s) were generated with OpenAI (gpt-4 and/or gpt-3.5-turbo), which has a clausing saying the data can't be used to create models to compete with openai

So, to reiterate: this model (and datasets) cannot be used commercially.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2579ee9

0 моделей