Диффузионная модель, создающая изображения милых бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jonghyuns/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она представлена как первая модель курса по диффузионным моделям и запускается через DDPMPipeline библиотеки Diffusers. Модель создаёт изображение без текстового запроса; карточка не сообщает размер изображений или другие параметры архитектуры. Репозиторий распространяется в форматах Diffusers и safetensors по лицензии MIT.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые запросы. Размер выходных изображений и качество генерации в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('jonghyuns/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.