/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 июл 2023

Llama-2-70b-oasst-1-200

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная на диалогах OpenAssistant модель Llama 2 70B для генерации ответов и ведения многоязычных диалогов.

71скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Open-Assistant Llama2 70B SFT OASST — языковая модель, разработанная Open-Assistant и дообученная на базе Llama 2 70B на смеси диалогов OASST с оценкой top-1. Это плотный авторегрессионный трансформер-декодер, предназначенный для генерации ответов в диалоговом формате. Для разграничения реплик используются специальные токены начала пользовательского и ассистентского хода и окончания хода.

Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста на английском, немецком, испанском и французском языках; README также отмечает ограниченные возможности на итальянском, португальском, польском, нидерландском, румынском, чешском и шведском. Число параметров составляет 68,7 млрд, контекст — 4096 токенов. Веса представлены в формате PyTorch, лицензия — Apache 2.0.

Качество и полнота ответов на языках за пределами основных четырёх могут быть ограничены; контекст ограничен 4096 токенами. Модель предназначена для генерации текста по диалоговым примерам, а не для специализированных задач вроде распознавания изображений или аудио.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для ответов на вопросы
  • генерация ответов в диалогах на английском, немецком, испанском и французском
  • подготовка текстовых ответов на пользовательские запросы
  • прототипирование многоязычного разговорного ассистента

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README указывает, что возможности на итальянском, португальском, польском, нидерландском, румынском, чешском и шведском языках ограничены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Open-Assistant Llama2 70B SFT OASST

This model is a fine-tuning of Llama2 70B LLM. It was trained on a mixture of OASST top-1 threads.

Model Details

  • Finetuned from: Llama2 70B
  • Model type: Causal decoder-only transformer language model
  • Language: English, German, Spanish, French (and limited capabilities in Italian, Portuguese, Polish, Dutch, Romanian, Czech, Swedish);
  • License: Apache 2.0
  • Contact: Open-Assistant Discord

Prompting

Two special tokens are used to mark the beginning of user and assistant turns: <|prompter|> and <|assistant|>. Each turn ends with a </s> token.

Input prompt example:

<|prompter|>What is a meme, and what's the history behind this word?</s><|assistant|>

The input ends with the <|assistant|> token to signal that the model should start generating the assistant reply.

Citation

@misc{jordiclive_llama2_70b_oasst_1_200,
  title={{Open-Assistant Llama2 70B SFT OASST}},
  author={{Jordan Clive}},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/jordiclive/Llama-2-70b-oasst-1-200}},
  year={2023},
  note={Apache 2.0 License. Finetuned on OASST top-1 threads. Languages supported: English, German, Spanish, French.},
  url={https://huggingface.co/jordiclive/Llama-2-70b-oasst-1-200},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c6b5fdd

0 моделей