Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 137 млн
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: bert · dense
Опубликована: 4 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

chilean-spanish-hate-speech

jorgeortizfuentes

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученный BERT-классификатор выявляет токсичность и язык ненависти в текстах на чилийском испанском.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель представляет собой дообученный BERT-классификатор для выявления токсичности и языка ненависти в текстах на чилийском испанском. Её разработал Jorge Ortiz Fuentes на основе dccuchile/patana-chilean-spanish-bert и обучил на наборе jorgeortizfuentes/toxicity_spanish_hate_speech_v2. Архитектура — BertForSequenceClassification, размер — 137,1 млн параметров, контекст — до 512 токенов.

Модель предназначена для классификации испаноязычных сообщений, например, для модерации пользовательского контента и анализа токсичных высказываний. В README приведён результат F1 0,8161 на оценочной выборке. Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0; качество на других вариантах испанского и вне домена обучения не описано.

Сценарии применения

Модерация сообщений на чилийском испанском
Выявление языка ненависти в публикациях
Фильтрация токсичных комментариев
Разметка испаноязычных текстов для анализа токсичности

Ограничения

Показатель F1 0,8161 получен на оценочной выборке; переносимость на другие варианты испанского и тематики не описана. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hate_speech-dv2-patana-chilean-spanish-bert-8k0iqdv2

This model is a fine-tuned version of dccuchile/patana-chilean-spanish-bert on the jorgeortizfuentes/toxicity_spanish_hate_speech_v2 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1628
F1: 0.8161

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 4e-05
train_batch_size: 128
eval_batch_size: 128
seed: 13
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1
0.0528	5.0	430	0.1698	0.7376
0.003	10.0	860	0.1628	0.8161

Framework versions

Transformers 4.30.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.13.1
Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BertForSequenceClassification
Ревизия весов: c16d377