/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
29 авг 2026

qwen2.5-1.5b-legal-chatbot-id

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная чат-модель Qwen2 для ответов на юридические вопросы, ориентированная на Индонезию.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-1.5B-Legal-Chatbot-ID — чат-модель на архитектуре Qwen2, дообученная josapratama на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалогов и помощи с юридическими вопросами; название указывает на ориентацию на индонезийское право, однако README не описывает обучение, охват правовых тем или проверенную точность.

Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают английский язык; подтверждений поддержки индонезийского в карточке нет. Доступна по лицензии Apache-2.0. Это компактная чат-модель, но ответы по правовым вопросам требуют проверки по актуальным первоисточникам и консультации квалифицированного специалиста.

Сценарии применения

  • черновые ответы на вопросы по праву Индонезии
  • объяснение юридических терминов в диалоге
  • подготовка первичного обзора правового вопроса
  • суммирование пользовательского описания юридической ситуации

Ограничения

Карточка не сообщает о правовых темах, данных обучения или результатах оценки, поэтому точность и полноту ответов подтвердить нельзя. Язык индонезийского права не подтверждён языковыми метаданными; юридические ответы следует проверять по актуальным источникам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: josapratama
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
59c89a8

0 моделей