Uploaded finetuned model
- Developed by: josapratama
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Компактная дообученная чат-модель Qwen2 для ответов на юридические вопросы, ориентированная на Индонезию.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-1.5B-Legal-Chatbot-ID — чат-модель на архитектуре Qwen2, дообученная josapratama на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалогов и помощи с юридическими вопросами; название указывает на ориентацию на индонезийское право, однако README не описывает обучение, охват правовых тем или проверенную точность.
Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Метаданные указывают английский язык; подтверждений поддержки индонезийского в карточке нет. Доступна по лицензии Apache-2.0. Это компактная чат-модель, но ответы по правовым вопросам требуют проверки по актуальным первоисточникам и консультации квалифицированного специалиста.
Карточка не сообщает о правовых темах, данных обучения или результатах оценки, поэтому точность и полноту ответов подтвердить нельзя. Язык индонезийского права не подтверждён языковыми метаданными; юридические ответы следует проверять по актуальным источникам.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…