/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
6 апр 2023

ppo-Huggy1

Обучение с подкреплением

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная методом Proximal Policy Optimization (PPO) модель агента, созданная для игры Huggy с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Она принимает наблюдения игровой среды и выдаёт действия агента, позволяя запускать игру или продолжать обучение через ML-Agents. В репозитории есть модель в формате ONNX; публикация связана с обучающим руководством по созданию и размещению агента на Hugging Face Hub. Модель предназначена для конкретной игровой среды Huggy. Условия лицензии в доступных данных не описаны.

Сценарии применения

  • запуск агента для игры Huggy
  • просмотр поведения обученного агента в браузере
  • продолжение обучения агента Huggy через Unity ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для конкретной среды Huggy, поэтому его поведение в других средах не подтверждено. Лицензия и количественные оценки качества в доступных данных не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Find your model_id: joseph-supples/ppo-Huggy1
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
3035617

0 моделей