Характеристики

Лицензия: Llama 3.1
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована: 24 июл 2024

Ссылки

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия Meta-Llama-3.1-8B-Instruct в формате GGUF, подготовленная для запуска с llama.cpp и совместимых инструментов.

3 105скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены24 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовую модель разработала Meta. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на инструкции, написание и преобразование текста, а также другие задачи обработки естественного языка.

Модель содержит 8 миллиардов параметров и использует квантизацию Q4_K_M, что уменьшает требования к памяти по сравнению с полной версией и делает её более подходящей для локального запуска. Указанные языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский. Модель работает только с текстом; сведения о размере контекстного окна и точной архитектуре в карточке не приведены.

К сильным сторонам относятся инструкционное обучение, поддержка нескольких языков и возможность эффективного локального инференса благодаря формату GGUF и квантизации. Ограничения связаны с возможным снижением качества относительно моделей без квантизации, а также с тем, что модель может генерировать неточные или нежелательные ответы. Использование регулируется Llama 3.1 Community License от Meta; при распространении материалов или производных продуктов необходимо соблюдать условия лицензии, включая требования об атрибуции, отображении «Built with Llama» и соблюдении Acceptable Use Policy.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo joshnader/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 7eea10a