Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 95,2 млн
Архитектура: roberta · dense

Ссылки

Hugging Face

roberta-pt-br

josu

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная RoBERTa для бразильского португальского, которая подбирает вероятные слова на месте пропуска в тексте.

104скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены12 дек 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

josu/roberta-pt-br — языковая модель на архитектуре RoBERTa, предназначенная для бразильского португальского языка. Она предсказывает пропущенный токен в тексте: например, предлагает варианты продолжения фразы «Brasilia é a capital do». Модель содержит 95,2 млн параметров, использует формат PyTorch и поддерживает контекст до 514 токенов. Подходит для восстановления пропусков и подбора вероятных слов в португалоязычном тексте. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

подстановка пропущенного слова в тексте на португальском
подбор вероятных продолжений фразы на бразильском португальском
восстановление пропусков в португалоязычных корпусах

Ограничения

Модель предназначена для предсказания пропущенных токенов, а не для генерации длинных текстов или диалога. В предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

from transformers import pipeline
unmasker = pipeline('fill-mask', model='josu/roberta-pt-br')
text = 'Brasilia é a capital do <mask>'


[{'sequence': 'Brasilia é a capital do Brasil',
  'score': 0.24386335909366608,
  'token': 707,
  'token_str': ' Brasil'},
 {'sequence': 'Brasilia é a capital do estado',
  'score': 0.2320091277360916,
  'token': 1031,
  'token_str': ' estado'},
 {'sequence': 'Brasilia é a capital do país',
  'score': 0.0665697380900383,
  'token': 998,
  'token_str': ' país'},
 {'sequence': 'Brasilia é a capital do Rio',
  'score': 0.05980581417679787,
  'token': 993,
  'token_str': ' Rio'},
 {'sequence': 'Brasilia é a capital do capital',
  'score': 0.058453518897295,
  'token': 2027,
  'token_str': ' capital'}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForMaskedLM
Ревизия весов: 87df2e2