/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
phi3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июл 2024

Chocolatine-3B-Instruct-DPO-v1.0

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Французско-английская диалоговая модель на базе Phi-3-mini для генерации текста и ответов на общие запросы.

42скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3737

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1782

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4755

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5471

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3937

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3154

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chocolatine v1.0 — языковая модель на базе Phi-3-mini-4k-instruct, разработанная Jonathan Pacifico в 2024 году. Это плотная авторегрессионная модель семейства Phi-3 с 3,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов; она доступна в формате Safetensors и предназначена для генерации текста и диалогов.

Модель дообучена методом DPO на 12 тысячах пар предпочтений Intel/orca_dpo_pairs, переведённых на французский язык. Она рассчитана на общие задачи, особенно на работу с французским текстом, и также поддерживает английский. Её можно использовать как основу для дальнейшей специализации.

Автор сообщает об улучшении общего понимания по сравнению с базовой моделью, в том числе на английском языке. Это демонстрационное дообучение небольшой модели; у неё нет механизмов модерации. В README указана лицензия MIT, тогда как в метаданных Hugging Face указана Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы по-французски
  • ведение диалога на французском языке
  • ответы на общие запросы на английском языке
  • создание черновиков и кратких текстов на французском
  • дообучение модели для специализированных сценариев

Ограничения

У модели нет механизмов модерации; автор описывает её как демонстрацию дообучения базовой модели, поэтому качество для конкретных задач следует проверять отдельно. В README и метаданных указаны разные лицензии: MIT и Apache-2.0 соответственно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Chocolatine v1.0
3.82B params.
Window context = 4k tokens

This is a French DPO fine-tune of Microsoft's Phi-3-mini-4k-instruct,
improving its global understanding performances, even in English.

image/jpeg

Model Description

Fine-tuned with the 12k DPO Intel/orca_dpo_pairs translated in French : AIffl/french_orca_dpo_pairs.
Chocolatine is a general model and can itself be finetuned to be specialized for specific use cases.
More infos & Benchmarks very soon ^^

Limitations

Chocolatine is a quick demonstration that a base 3B model can be easily fine-tuned to specialize in a particular language.
It does not have any moderation mechanisms.

  • Developed by: Jonathan Pacifico, 2024
  • Model type: LLM
  • Language(s) (NLP): French, English
  • License: MIT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
841aadf

0 моделей