/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Опубликована
9 дек 2024

Chocolatine-Admin-3B-SFT-v0.3b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Французская модель на базе Phi-3, дообученная для ответов на вопросы и разъяснения административной терминологии.

37скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены10 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chocolatine-Admin-3B-SFT-v0.3b — французская языковая модель для генерации текста в административном стиле. Её разработал Jonathan Pacifico из Cellenza в сотрудничестве с Microsoft. Это модель семейства Phi-3 с плотной архитектурой Phi3ForCausalLM, дообученная методом supervised fine-tuning на базе jpacifico/Chocolatine-3B-Instruct-DPO-v1.2; в исходной модели указана база microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. Размер — 3,7 млрд параметров, контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для диалоговых ответов на вопросы о французской административной терминологии: обучающий набор составлен на основе официального глоссария DITP и содержит 2362 термина с определениями, вопросами и ответами. Она может помогать разъяснять административные понятия и формулировки на французском языке. Выпущена под лицензией MIT. В серии нет механизма модерации; карточка характеризует её как демонстрацию возможностей тонкой настройки, поэтому качество ответов следует проверять.

Сценарии применения

  • объяснение французских административных терминов
  • ответы на вопросы по административной лексике Франции
  • переформулирование административных определений простым языком

Ограничения

В модели нет механизма модерации. Это демонстрационная тонкая настройка на ограниченном наборе административных терминов, поэтому ответы следует проверять.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description model

Chocolatine-Admin-3B version specialized in French administrative language, supervised fine-tuning of jpacifico/Chocolatine-3B-Instruct-DPO-v1.2 based on microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
Developed in collaboration with Microsoft.

Data & Training

The dataset based on the official lexicon published by the French DITP, gathers 2362 administrative terms constituting the basis of the simulation of prompt-answer pairs.
The GPT-4o model deployed on Azure OpenAI was used to carry out the building of the dataset in several phases:

  • Extraction of the lexicon pages (previously converted into jpg format)
  • Reformulation of the definitions to make them more readable and natural to be used by an LLM in order to ensure high quality data.
  • Generation of questions from the terms and definitions
  • Generation of answers in three successive rounds taking into account the previous generations to ensure variety.

For this 0.3b version, the Fine Tuning (SFT) was performed on 11 epochs with an A100 GPU instance on Azure Machine Learning.

Usage

You can run Chocolatine-Admin using the following code:

import transformers
from transformers import AutoTokenizer

# Format prompt
message = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant chatbot."},
    {"role": "user", "content": "What is a Large Language Model?"}
]
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(new_model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(message, add_generation_prompt=True, tokenize=False)

# Create pipeline
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=new_model,
    tokenizer=tokenizer
)

# Generate text
sequences = pipeline(
    prompt,
    do_sample=True,
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    num_return_sequences=1,
    max_length=200,
)
print(sequences[0]['generated_text'])

Limitations

The Chocolatine model series is a quick demonstration that a base model can be easily fine-tuned to achieve compelling performance.
It does not have any moderation mechanism.

  • Developed by: Jonathan Pacifico at Cellenza, in collaboration with Microsoft (2024)
  • License: MIT
  • Finetuned from model : jpacifico/Chocolatine-3B-Instruct-DPO-v1.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
d894e6c

0 моделей