/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 апр 2024

French-Alpaca-Phi-3-mini-4k-instruct-beta

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Франкоязычная чат-модель на базе Phi-3 для диалогов и генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

40скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

French-Alpaca-Phi-3-mini-4k-instruct-beta — франкоязычная чат-модель, разработанная Jonathan Pacifico в 2024 году и дообученная на базе microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Phi-3 с 3,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Данные для дообучения — French-Alpaca-dataset-Instruct-110K, полностью сгенерированный с помощью GPT-3.5-turbo.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста на французском языке; её можно использовать как общую франкоязычную основу для дальнейшей специализации. Карточка также отмечает поддержку английского. Модель не имеет механизмов модерации, поэтому ответы могут включать неподходящий контент. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на французском языке
  • диалоговый помощник на французском языке
  • генерация текстов на французском языке
  • дообучение модели для специализированных франкоязычных задач

Ограничения

Модель не имеет механизмов модерации, поэтому может генерировать неподходящие ответы. Дообучение основано на синтетическом датасете French-Alpaca, созданном с помощью GPT-3.5-turbo.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

French-Alpaca based on microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
4k is the context length (in tokens)

image/jpeg

Model Description

fine-tuned from the original French-Alpaca-dataset entirely generated with OpenAI GPT-3.5-turbo.
French-Alpaca is a general model and can itself be finetuned to be specialized for specific use cases.

The fine-tuning method is inspired from https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html

Quantized GGUF version : coming soon

Usage

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

torch.random.manual_seed(0)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct", 
    device_map="cuda", 
    torch_dtype="auto", 
    trust_remote_code=True, 
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jpacifico/French-Alpaca-Phi-3-mini-4k-instruct-v1.0")

messages = [
    {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant numérique serviable. Veuillez fournir des informations sûres, éthiques et précises à l'utilisateur."},
    {"role": "user", "content": "Pouvez-vous fournir des façons de manger des combinaisons de bananes et de fruits du dragon ?"},
    {"role": "assistant", "content": "Bien sûr ! Voici quelques façons de manger des bananes et des fruits du dragon ensemble : 1. Smoothie à la banane et au fruit du dragon : mixez des bananes et des fruits du dragon avec un peu de lait et de miel. 2. Salade de banane et de fruit du dragon : mélangez des bananes tranchées et des fruits du dragon avec un peu de jus de citron et de miel."},
    {"role": "user", "content": "Et pour résoudre une équation 2x + 3 = 7 ?"},
]

pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
)

generation_args = {
    "max_new_tokens": 500,
    "return_full_text": False,
    "temperature": 0.0,
    "do_sample": False,
}

output = pipe(messages, **generation_args)
print(output[0]['generated_text'])

Limitations

The French-Alpaca model is a quick demonstration that a 3B base model can be easily fine-tuned to specialize in a particular language. It does not have any moderation mechanisms.

  • Developed by: Jonathan Pacifico, 2024
  • Model type: LLM
  • Language(s) (NLP): French
  • License: MIT

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
6cab36d

0 моделей