/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
20,8 млн
Архитектура
RefinedWeb · dense
Опубликована
4 июн 2023

Ссылки

Hugging Face

falcon40b-mini-shakespeare

jploski
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель RefinedWeb, обученная с нуля на Tiny Shakespeare и предназначенная главным образом для отладки порта Falcon на GGML.

243скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены4 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jploski/falcon40b-mini-shakespeare — очень компактная языковая модель авторегрессионной архитектуры RefinedWeb (RWForCausalLM), разработанная на основе конфигурации и кода Falcon-40B с уменьшенными параметрами. Модель обучена с нуля на тексте Tiny Shakespeare и содержит 20,8 млн параметров.

Модель предназначена прежде всего для отладки порта Falcon на GGML. Она генерирует текст и подходит для экспериментов с продолжением шекспировских текстов и проверки совместимости инструментов; это не уменьшенная версия с качеством Falcon-40B. В метаданных указана библиотека PyTorch. Лицензия — Apache 2.0.

Обучение только на небольшом корпусе Tiny Shakespeare ограничивает тематику и качество генерации, поэтому модель не подходит для универсальных ответов и надёжного решения прикладных задач.

Сценарии применения

  • отладка порта Falcon на GGML
  • генерация продолжений текста в стиле Tiny Shakespeare
  • проверка загрузки и инференса компактной модели RefinedWeb

Ограничения

Обучение на небольшом корпусе Tiny Shakespeare ограничивает тематику и качество генерации; модель предназначена для отладки и экспериментов, а не для универсального применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

falcon40b-mini-shakespeare

This model was trained from scratch on "tinyshakespeare" text file.

Model description

The configuration and code is adapted from tiiuae/falcon-40b, with configuration parameters changed to make it a very tiny model.

  • License: Apache 2.0.

Intended uses & limitations

Intended just to aid debugging efforts of a GGML port of Falcon.

Training and evaluation data

https://raw.githubusercontent.com/karpathy/char-rnn/master/data/tinyshakespeare/input.txt

Training procedure

Just used the single tinyshakespeare text file as both the training and validation set (split up into paragraphs). See:

https://colab.research.google.com/drive/1dl7Jko78CX1y_EYZJWcRW9b_7X-0Bst8?usp=sharing

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 256
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 10
  • num_epochs: 10

Framework versions

  • Transformers 4.28.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
RWForCausalLM
Ревизия весов
d4a4d8c

0 моделей

    Создать бенчмарк