Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

homerGPT2

jppaolim

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

HomerGPT2 — дообученная на коротких рассказах GPT-2 для генерации историй по текстовой затравке.

128скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HomerGPT2 — модель генерации текста на архитектуре GPT-2, дообученная на коротких рассказах. Она предназначена для создания художественных историй по текстовой затравке; рекомендуемый формат запроса — заголовок рассказа с точкой.

В репозитории есть контрольные точки PyTorch и Flax, а также вариант ONNX INT4 для компактного запуска на CPU. Контекст модели составляет 1024 токена. Вариант ONNX использует симметричную квантизацию весов RTN INT4 с размером блока 128 и занимает около 223 МБ.

Карточка не сообщает о специальных языковых возможностях или оценках качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация короткого рассказа по заголовку
создание художественной затравки или черновика истории
продолжение короткого рассказа

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; качество и поддерживаемые языки в предоставленной карточке не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HomerGPT2

First model for storytelling.

HomerGPT2 is a GPT-2 model fine-tuned on short stories. The original PyTorch and Flax checkpoints remain at the repository root.

ONNX INT4 variant

The onnx-int4/ folder contains the compact CPU model currently used by the Homer demo. It includes the ONNX graph, external weight data, tokenizer, model configuration, an artifact-specific README, and SHA-256 checksums.

Source revision: ae6018ad39a077624f056e420eca7e44541a0832
Quantization: symmetric weight-only RTN INT4, block size 128
Coverage: 97 constant-weight matrix operations plus token and position embeddings
ONNX opset: 21
Artifact size: approximately 223 MB

The prompt format is:

<|Title|> A story title. <|Step 1|>

See onnx-int4/README.md for runtime details, sampling settings, validation, and limitations.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 6bf4f04