/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

DDPOO-7B-slerp

jsfs11
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

DDPOO-7B-slerp — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DDPOO-7B-slerp — плотная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная слиянием двух моделей с помощью mergekit и метода slerp. В метаданных указана базовая модель CultriX/MistralTrix-v1; конфигурация README также называет Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-v3-3-openchat-3.5-1210-Slerp и EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1 источниками слияния.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Метаданные базовой модели описывают её как ориентированную на английский язык; отдельные языки для DDPOO-7B-slerp в карточке не перечислены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • составление и продолжение текстов на английском языке
  • создание черновиков и перефразирование текстов
  • развёртывание языковой модели с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

README не приводит результатов оценивания или подробных рекомендаций по применению, поэтому качество модели для конкретных задач по карточке определить нельзя. Английский указан для базовой модели в метаданных; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DDPOO-7B-slerp

DDPOO-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-v3-3-openchat-3.5-1210-Slerp
        layer_range: [0, 32]
      - model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: CultriX/MistralTrix-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
80a2a5e

0 моделей

    Создать бенчмарк