/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 июн 2024

L3-ModelStockMerge-8b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, чата, следования инструкциям и творческого письма.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-ModelStockMerge-8b — объединённая языковая модель, опубликованная jsfs11 и созданная методом model_stock с помощью LazyMergekit. В неё вошли flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B, Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS; базовой моделью в конфигурации указана Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2. Это плотная Llama-архитектура с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и чата. Контекст — до 8192 токенов; файлы опубликованы в формате safetensors с типом данных bfloat16.

Модель подходит для диалогов, следования инструкциям и творческого письма, включая ролевые сценарии и истории — такие применения указаны в описании базовой модели. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • ответы на инструкции и запросы
  • написание историй и художественных текстов
  • ролевые диалоги
  • генерация текста с контекстом до 8192 токенов

Ограничения

Результаты оценки качества и подробные ограничения в предоставленных данных не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-ModelStockMerge-8b

L3-ModelStockMerge-8b is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: flammenai/Mahou-1.1-llama3-8B
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
merge_method: model_stock
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "jsfs11/L3-ModelStockMerge-8b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
40f211d

0 моделей