/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-SaoMerge-Della-v1

jsfs11
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая англоязычная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-SaoMerge-Della-v1 — англоязычная плотная языковая модель семейства Llama, созданная объединением четырёх моделей Sao10K с помощью mergekit и метода della. В состав входят Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1, Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, Sao10K/L3-8B-Niitama-v1 и Sao10K/L3-8B-Tamamo-v1; базовой в конфигурации указана Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и чат-диалогов, включая ролевые сценарии, написание историй и выполнение инструкций. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Подробные результаты оценки качества и специфические ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ведение англоязычных чат-диалогов
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • написание художественных историй
  • создание продолжений текста
  • выполнение текстовых инструкций

Ограничения

Карточка не приводит результатов сравнительных оценок качества или подробных ограничений; фактическое качество может зависеть от сценария и запроса.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-SaoMerge-Della-v1

L3-SaoMerge-Della-v1 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Lunaris-v1
    parameters:
      weight: .35
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    parameters:
      weight: .2
  - model: Sao10K/L3-8B-Niitama-v1
    parameters:
      weight: .25
  - model: Sao10K/L3-8B-Tamamo-v1
    parameters:
      weight: .2
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
merge_method: della
parameters:
  density: 0.5
  epsilon: 0.1
  lambda: 1.0  
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ab82b11

0 моделей

    Создать бенчмарк