Объединённая MoE-модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01b-DELLA — языковая модель для генерации текста, созданная jsfs11 с помощью mergekit. Она объединяет yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B и jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v6 методом DELLA; в конфигурации указаны плотность 0,6, epsilon 0,2, lambda 1,0 и формат bfloat16. Модель построена на архитектуре Mixtral с MoE и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста, в том числе диалоговых ответов. В составе объединённых моделей есть настройка на правдивые ответы, однако README не приводит отдельных оценок качества или гарантий фактичности. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества в карточке не описаны. Настройка на правдивые ответы не гарантирует точность фактов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01b-DELLA is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B
parameters:
weight: 1
- model: jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v6
parameters:
weight: 1.0
merge_method: della
base_model: yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B
parameters:
density: 0.6
epsilon: 0.2
lambda: 1.0
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…