Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 25,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mixtral · MoE
Опубликована: 23 авг 2024

Ссылки

MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01b-SLERP

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Модель Mixtral MoE, полученная слиянием двух чекпойнтов и предназначенная для генерации текста в контексте до 32 768 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01b-SLERP — языковая модель с архитектурой Mixtral MoE, полученная слиянием методом SLERP через mergekit. В слиянии использованы yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B и jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v6; карточка указывает базовой моделью первую из них. В каталожных метаданных размер указан как 7,1 млрд параметров, а длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в диалоговых сценариях, ответах на запросы и создании текстового контента. Базовая модель прошла настройку DPO с предпочтением правдивых ответов, однако отдельных оценок качества или гарантий правдивости для данного слияния карточка не приводит. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
создание диалогового помощника
подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Отдельные показатели качества и проверки правдивости для этого слияния не приведены; DPO-настройка базовой модели сама по себе не гарантирует точность ответов.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01a-SLERP

MixtureofMerges-MoE-2x7b-v0.01a-SLERP is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B 
        layer_range: [0, 32]
      - model: jsfs11/MixtureofMerges-MoE-2x7b-v6
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: yunconglong/Truthful_DPO_TomGrc_FusionNet_7Bx2_MoE_13B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MixtralForCausalLM
Ревизия весов: 19f5c13