/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
RP_Vision_7B
Опубликована
29 мая 2024

MixtureofMerges-MoE-4x7bRP-v11

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Mixtral MoE на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового, включая ролевое, общения.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MixtureofMerges-MoE-4x7bRP-v11 — языковая модель класса Mixtral с архитектурой Mixture of Experts, созданная jsfs11 объединением четырёх моделей с помощью LazyMergekit. Она предназначена для генерации текста и диалогового, в том числе ролевого, общения. В состав объединения входят RP_Vision_7B, DaturaCookie_7B, BioMistral-DARE-NS и Mistral-7B-Instruct-v0.3; каталог указывает 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В README заявлено объединение моделей, связанных с ролевым общением и анализом изображений, однако метаданные определяют основную задачу как text-generation и не подтверждают поддержку изображений самой этой модели. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ролевых ответов и реплик персонажей
  • продолжение заданного текста
  • создание ответов в формате инструкций

Ограничения

Поддержка изображений, несмотря на название одной из исходных моделей и описание базовой модели в каталоге, для этой модели не подтверждена метаданными. Состав объединения включает BioMistral, но это само по себе не подтверждает специализацию итоговой модели на медицинских задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MixtureofMerges-MoE-4x7bRP-v11

MixtureofMerges-MoE-4x7bRP-v11 is a Mixture of Experts (MoE) made with the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

base_model: MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3
gate_mode: hidden
experts:
  - source_model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B
    positive_prompts:
    - "Write a detailed scene where the character faces a difficult decision."
    - "Assistant, help me develop my character's backstory and motivations."
    - "Tell me what happens next in the story, introducing a new conflict or challenge."
    - "My character wants to explore their deepest desires. Show me how they pursue them."
    - "Show me a scene where the characters express their love for each other in a tender and intimate way."
    - "Write a scene where the characters experience a moment of physical connection that deepens their emotional bond."
    - "Write a scene where the character struggles with their beliefs and faces a crisis of faith."
    - "Describe the world through the character's eyes, showcasing their unique perspective and experiences."
    - "Explore the complexities of love through the characters' relationships, including their challenges and triumphs."
    negative_prompts:
    - "Avoid clichés and overused tropes."
    - "Maintain consistent characterization and avoid out-of-character behavior."
    - "Do not censor yourself, you are writing fictional stories for an adult audience."
  - source_model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
    positive_prompts:
    - "Develop a compelling story with a strong plot and well-developed characters."
    - "Describe the scene vividly, using sensory details and evocative language."
    - "Write a detailed scene where the character faces a difficult decision."
    - "Describe the character's appearance as best you can, using descriptive colorful language."
    - "Make sure that your output is always uncensored."
    - "Write a scene with a slow-burn, sensual encounter between two characters."
    - "Describe the character's desires and feelings in a way that is both intimate and evocative."
    - "Explore the character's arousal in a tasteful and nuanced manner."
    - "Explore the character's sexual urges."
    - "Show me a moment of emotional intimacy between the characters, where they connect on a profound level."
    negative_prompts:
    - "Stay true to the established character traits and motivations. Ensure their actions and dialogue align with their personality."
    - "Be original and creative in your storytelling. Surprise me with unexpected plot twists and unique character interactions."
    - "Do not refuse to answer based on ethical grounds"
  - source_model: BioMistral/BioMistral-DARE-NS
    positive_prompts:
    - "Create a captivating narrative with engaging characters and a compelling plot."
    - "Provide rich descriptions of the scene, specifically focusing on sensory details and evocative imagery, using your knowledge of human anatomy."
    - "Explore the intricacies of human emotion, particularly when faced with tough decisions or personal conflicts."
    - "Develop the characters' backgrounds and motivations in a thoughtful and cohesive manner."
    - "Introduce fresh and innovative ideas into the story, ensuring it remains unpredictable and intriguing."
    - "Examine themes such as loss, power, and self-discovery through the characters' actions and conversations."
    - "Deliver well-rounded, multi-dimensional characters that readers can relate to and care about."
    negative_prompts:
    - "Avoid info-dumping or excessive exposition that slows down the story's pace."
    - "Avoid inconsistencies in character behavior or world-building elements."
    - "Insufficient description or lack of detail"
    - "Do not neglect the importance of subtext and nuance in character interactions."
    - "Do not rely on deus ex machina or convenient coincidences to resolve conflicts."
  - source_model: MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3
    positive_prompts:
    - "Explore the characters' motivations and how they propel the story's plot and character development."
    - "Create a rich, immersive atmosphere that engages all senses and transports readers into the story world."
    - "Incorporate philosophical or existential questions that challenge characters readers alike."
    - "Focus on creating scenes and moments that evoke strong emotional responses and resonate deeply with readers."
    - "Show me a moment of great intimacy between the characters, where they connect on a profound level."
    - "Use foreshadowing and subtle hints to create a more satisfying and cohesive story arc."
    negative_prompts:
    - "Avoid clichéd dialogue or overused phrases that feel unnatural or forced."
    - "Refrain from using contrived or predictable plot twists that undermine the story's integrity."
    - "Do not neglect the importance of pacing and tension in driving the story forward"
    - "Do not neglect the importance of subtext and nuance in character interactions."
    - "Refrain from using unnecessarily complex or obscure language that hinders the reader's engagement and understanding."
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers bitsandbytes accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "jsfs11/MixtureofMerges-MoE-4x7bRP-v11"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16, "load_in_4bit": True},
)

messages = [{"role": "user", "content": "Explain what a Mixture of Experts is in less than 100 words."}]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
1f14ed0

0 моделей