/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 янв 2024

WestOrcaNeural-V2-DARETIES-7B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая на основе Mistral-7B модель для генерации текста и ответов на текстовые запросы.

52скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WestOrcaNeural-V2-DARETIES-7B — языковая модель для генерации текста, созданная объединением моделей с помощью mergekit. В основе лежит Mistral-7B-v0.1; в слияние также вошли kellemar-DPO-Orca-Distilled-7B-SLERP, WestLake-7B-v2 и NeuralBeagle14-7B. Использован метод DARE-TIES, итоговые веса имеют точность float16.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Mistral и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка приводит результаты оценок на задачах рассуждения и понимания текста, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на вопросы на естественном языке
  • решение задач на рассуждение
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке приведены результаты лишь для отдельных бенчмарков, поэтому они не гарантируют качество на других задачах. Языки и дополнительные возможности отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WestOrcaNeural-V2-DARETIES-7B

WestOrcaNeural-V2-DARETIES-7B is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: decruz07/kellemar-DPO-Orca-Distilled-7B-SLERP
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.35
  - model: senseable/WestLake-7B-v2
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.4
  - model: mlabonne/NeuralBeagle14-7B
    parameters:
      density: 0.55
      weight: 0.25
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.53
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.10
HellaSwag (10-Shot)88.21
MMLU (5-Shot)64.64
TruthfulQA (0-shot)67.81
Winogrande (5-shot)83.74
GSM8k (5-shot)70.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
47f014e

0 моделей