Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек через Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель jsh23118/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель безусловной генерации изображений бабочек, опубликованная как Unit 1 курса Diffusion Models Class. Она предназначена для создания изображений без текстового запроса; в карточке показан запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые подсказки. Карточка не приводит оценок качества или дополнительных сведений о разрешении изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('jsh23118/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.