Uploaded model
- Developed by: kuotient
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kuotient/Meta-Llama-3-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B
- Опубликована
- 21 апр 2024
Ссылки
Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4
Англоязычная диалоговая модель kuotient на базе Llama 3, дообученная методом ORPO для генерации текста.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Seagull-llama-3-8B-orpo-v0.4 — диалоговая языковая модель, разработанная kuotient как дообучение kuotient/Meta-Llama-3-8B с применением ORPO. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях. Она поддерживает английский язык и контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
В карточке Hugging Face указана лицензия other, тогда как README заявляет Apache-2.0; условия использования следует сверить с файлами и лицензией репозитория. README не приводит оценок качества или подробных ограничений модели.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание англоязычных текстовых ответов по запросу
- продолжение текста в формате беседы
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества и подробных ограничений. Метаданные указывают лицензию other, а README — Apache-2.0, поэтому условия использования требуют сверки с репозиторием.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ec4b535