Uploaded model
- Developed by: jspr
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Опубликована
- 15 мая 2024
Ссылки
llama3_8b_instruct_wordcel_merged
Дообученная на базе Llama 3 8B Instruct английская диалоговая модель для генерации текста и ответов в чате.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jspr/llama3_8b_instruct_wordcel_merged — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная разработчиком jspr на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. В репозитории указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. Она содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Используется формат safetensors.
Модель подходит для английских чат-ботов, черновиков и продолжения текста. Специализированные области и дополнительные возможности в карточке не описаны. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация ответов на сообщения на английском языке
- написание черновиков на английском языке
- продолжение англоязычного текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или сведений о специализированных задачах; возможности модели сверх генерации текста и диалоговых ответов не установлены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c1b9211