/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
120 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
miqu-1-70b-sf
Библиотека
transformers
Опубликована
15 фев 2024

miqurelian-120b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 120-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и связного творческого письма в длинном контексте.

19скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

miquelian-120b — языковая модель для генерации текста, созданная разработчиком jspr с помощью mergekit. Веса получены линейным слиянием моделей miqu-1-70b-sf и Aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16 с чередованием слоёв. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 120,1 млрд параметров и 140 слоёв, работает с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена прежде всего для творческого письма с длинным контекстом и сохранением смысловой связности; также поддерживает диалоговую генерацию текста. Для запроса в README приведён шаблон [INST] {prompt} [/INST]. Указанная разработчиком высокая эффективность на творческих задачах не сопровождается подробными результатами оценки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Условия лицензирования в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • написание длинных художественных текстов с сохранением смысловой связности
  • продолжение рассказов и романов
  • диалоговая генерация текста
  • создание творческих текстов по инструкциям

Ограничения

Заявление о качестве на творческих задачах не подкреплено подробностями оценки в предоставленной карточке. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

miqurelian-120b

This is a 120b merge created by interleaving layers of miqu-1-70b-sf with Aurelian, a creative writing model, using mergekit. It performs approximtely SOTA for long-context creative writing tasks that require strong semantic coherence.

Model Details

  • Max Context: 32768 tokens
  • Layers: 140

Prompt template

<s>[INST] {prompt} [/INST]

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
parameters:
  weight: 1.0
slices:
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [0, 1]
      - model: grimulkan/aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16
        layer_range: [0, 1]
        parameters:
          weight: 0
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [1, 20]
  - sources:
      - model: grimulkan/aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16
        layer_range: [10, 30]
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [20, 40]
  - sources:
      - model: grimulkan/aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16
        layer_range: [30, 50]
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [40, 60]
  - sources:
      - model: grimulkan/aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16
        layer_range: [50, 70]
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [60, 79]
  - sources:
      - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
        layer_range: [79, 80]
      - model: grimulkan/aurelian-v0.5-70b-rope8-32K-fp16
        layer_range: [79, 80]
        parameters:
          weight: 0
dtype: float16
tokenizer_source: model:152334H/miqu-1-70b-sf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c4248aa

0 моделей