/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b
Библиотека
nemo
Опубликована
21 авг 2026

nemotron35-punjabi-cer-train-113953-epochs-10-test-1408

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Потоковая модель распознаёт пенджабскую речь, в том числе чтение Gurbani, и преобразует аудио в текст.

145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель jssaluja/nemotron35-punjabi-cer-train-113953-epochs-10-test-1408 — потоковая система автоматического распознавания речи на основе NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6B, дообученная для пенджабской речи, включая чтение и декламацию Gurbani. Она принимает аудио и выдаёт распознанный текст; режим распознавания обусловлен целевым языком pa-IN. Обучение использовало записи Sehaj Paath, киртана, аудиокниг, бесед и других материалов на пенджаби, а словарь токенизатора обучен на стихах Guru Granth Sahib.

Модель предназначена для потоковой транскрипции пенджабских религиозных чтений и аудиозаписей. В README приведены метрики CER и WER, но их значения отсутствуют, поэтому качество по ним оценить нельзя. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства на некоммерческих условиях.

Сценарии применения

  • транскрибация чтения Gurbani и паатха
  • распознавание пенджабской речи в потоковом режиме
  • создание текстовых версий киртана и религиозных выступлений
  • расшифровка пенджабских аудиокниг и бесед

Ограничения

В README значения CER и WER не приведены, поэтому точность распознавания оценить нельзя. Лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает использование некоммерческими сценариями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

jssaluja/nemotron35-punjabi-cer-train-113953-epochs-10-test-1408

This model is a fine-tuned version of nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b for streaming Punjabi (Gurbani) automatic speech recognition, prompt-conditioned for target language pa-IN.

It achieves the following results on the validation set (epoch 10, the checkpoint selected and pushed as this model):

  • Cer: n/a
  • Ncer: n/a
  • Ccer: n/a
  • Wer: n/a

Training and evaluation data

Training datasets (Sehaj Paath recordings):

  • jssaluja/rajinder_singh_corrected
  • hustler007/training_bhai_sahib_singh_canada_sehaj_paath
  • hustler007/training_bhai_jagtar_singh_jachak_sehaj_paath
  • hustler007/training_bhai_gurpreet_singh_nalvi_sehaj_paath
  • hustler007/training_bhai_sarwan_singh_sehaj_paath
  • hustler007/training_parminder_singh_australia_sehaj_paath_kirtan
  • hustler007/training_akashvani_jalandhar_radio_doctor
  • hustler007/training_jail_chittian
  • hustler007/training_sachi_sakhi_sirdar_kapur_singh
  • hustler007/training_rangle_sajjan_akj_audiobook
  • hustler007/training_jsk_talks_divine_talk
  • hustler007/training_bhai_harpal_singh_zafarnama_katha
  • hustler007/training_bhai_simranjeet_singh_tohana_special_talk
  • hustler007/training_rangle_sajjan_gurbani_audiobook
  • hustler007/training_smtv_podcast_simranjot_makkar
  • hustler007/training_bijay_singh
  • hustler007/training_khalas_podcast_harsharan_kaur
  • hustler007/training_bhai_pinderpal_singh_salok_vaara_te_vadeek
  • hustler007/training_satwant_kaur
  • hustler007/training_sikh_siyasat_diaspora_representatives
  • hustler007/training_sikh_siyasat_gurmeet_singh
  • hustler007/training_wikimedia_punjabi_audiobooks
  • hustler007/training_hum_hindu_nahin_kahn_singh_nabha
  • hustler007/training_heer_waris_shah
  • hustler007/training_bhai_pinderpal_singh_jaap_sahib
  • hustler007/training_sarbat_media_podcast
  • hustler007/training_sikh_siyasat_human_rights
  • hustler007/training_smtv_round_table
  • hustler007/training_discover_punjab_exclusive_stories
  • hustler007/training_bhai_sewa_singh_tarmala_akath_katha
  • hustler007/training_jhuthe_police_mukable_di_dastan
  • hustler007/training_gurmat_films_guru_nanak_sakhiyan
  • hustler007/training_maskeen_ji_full_katha
  • hustler007/training_punjabi_chapters_khalsa_raj
  • hustler007/training_mehmi_movies_punjabi_short_films
  • hustler007/training_tuhituhi_pinderpal_singh_katha
  • hustler007/training_gurmat_elite_discover_sikhism
  • hustler007/training_gyandasagar_shorts
  • hustler007/training_chaupal_chal_mera_putt_3
  • hustler007/training_chaupal_pardhan
  • hustler007/training_lokdhun_punjabi_latest_movies
  • hustler007/training_rajkaregakhalsa_shorts
  • hustler007/training_jaanbaaz_rakha_ar_darshi
  • hustler007/training_safar_with_nimrat_kaur
  • hustler007/training_sikh_siyasat_dr_kanwaljit_singh

Validation datasets (Paath recordings):

  • jssaluja/paath_anand_sahib
  • jssaluja/paath_anand_sahib_2
  • jssaluja/paath_barah_mah_tukhari
  • jssaluja/paath_bavan_akhree
  • jssaluja/paath_dakhanee_oankaar
  • jssaluja/paath_jaitsree_ki_vaar
  • jssaluja/paath_japji_sahib
  • jssaluja/paath_salok_mehla_9
  • jssaluja/paath_siddh_gosst
  • jssaluja/paath_sukhmani_sahib

Tokenizer vocabulary was trained on every verse of Guru Granth Sahib.

Training procedure

Training hyperparameters

  • Base model: nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b
  • Target language / prompt: pa-IN
  • Epochs: 10
  • Learning rate: 0.25
  • Batch duration (s): 200
  • Tokenizer: SentencePiece BPE, vocab size 1024
  • Train / validation clip counts: 113953 / 1408
  • Precision: bf16-mixed
  • Run type: full training run

Training results

EpochTrain LossVal LossCerNcerCcerWer
160.4070191.0779n/an/an/an/a
218.594279.5239n/an/an/an/a
313.000355.9048n/an/an/an/a
48.920949.8107n/an/an/an/a
58.575145.3670n/an/an/an/a
68.017044.1199n/an/an/an/a
75.288244.1397n/an/an/an/a
83.850344.5815n/an/an/an/a
95.072744.4870n/an/an/an/a
109.324343.8441n/an/an/an/a

Framework versions

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · nemo

Нельзя запустить

Модели NVIDIA NeMo требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
dcd229e

0 моделей