/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
215 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 дек 2023

tinymistral-mediqa-248m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral для генерации текста на медицинские темы, намеренно переобученная для изучения последствий многократного обучения.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jtatman/tinymistral-mediqa-248m — экспериментальная языковая модель семейства Mistral, опубликованная jtatman. Это причинная модель генерации текста на 215,3 млн параметров, обученная на медицинских вопросах и инструкциях по медицинской и биологической тематике. Она предназначена для экспериментов с переобучением и повторным обучением, а не для надёжных медицинских ответов или клинического применения.

В README автор отмечает, что модель намеренно переобучена. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов.

Сценарии применения

  • изучение влияния повторного обучения на языковую модель
  • эксперименты с переобучением модели на медицинских инструкциях
  • генерация ответов на медицинские вопросы в исследовательских экспериментах

Ограничения

Автор сообщает, что модель намеренно переобучена; её не следует считать надёжным источником медицинских рекомендаций. README описывает её как продолжающийся эксперимент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is an ongoing experiment in training and retraining boundaries.

The model is currently overtrained and is purposely so to investigate the paths out of overtraining.

This is purely an experiment on depths and depravity of repetitive training. Don't bother messing around with it much.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1f6c4c1

0 моделей