Характеристики

Контекст: 32 токена
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: sam3_video · dense
Библиотека: checkpoint
Опубликована: 19 авг 2026

Ссылки

sam3.1

Генерация масокИзображение → mask3 профессии

Производная модели facebook/sam3.1. SAM 3.1 от Meta сегментирует и отслеживает объекты в изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели jtreminio/sam3.1 на Hugging Face совпадает с карточкой facebook/sam3.1, поэтому описание составлено по ней.

SAM 3.1 — модель Meta для сегментации объектов по запросам в изображениях и видео. Она находит и выделяет масками экземпляры объектов по текстовому описанию или визуальным подсказкам: точкам, рамкам и маскам. Модель поддерживает сегментацию всех экземпляров заданного понятия из открытого словаря и отслеживание объектов в видео.

SAM 3.1 развивает SAM 3 за счёт Object Multiplex — совместного отслеживания нескольких объектов с общей памятью. По данным карточки, это ускоряет инференс примерно в семь раз при отслеживании 128 объектов на одном GPU H100 без потери точности; также улучшены результаты на шести из семи бенчмарков VOS. Репозиторий содержит чекпойнты PyTorch, но не включает интеграцию с Transformers; инструкции по установке и использованию размещены в репозитории SAM 3 на GitHub. Указана лицензия other.

Сценарии применения

выделение масками всех объектов, названных короткой текстовой фразой
сегментация объектов на изображении по точкам или рамке
отслеживание нескольких объектов в видео
сегментация видео по заданному объекту или визуальной маске

Ограничения

Репозиторий содержит только чекпойнты и не включает интеграцию с Hugging Face Transformers; для установки и примеров требуется обратиться к репозиторию SAM 3 на GitHub. Указана лицензия other, поэтому условия использования следует проверить отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM 3.1

SAM 3 (Segment Anything with Concepts) is a unified foundation model from Meta for promptable segmentation in images and videos. It detects, segments, and tracks objects using text or visual prompts such as points, boxes, and masks. SAM 3 introduces the ability to exhaustively segment all instances of an open-vocabulary concept specified by a short text phrase, handling over 50x more unique concepts than existing benchmarks. SAM 3.1 builds on this with Object Multiplex, a shared-memory approach for joint multi-object tracking that delivers ~7x faster inference at 128 objects on a single H100 GPU without sacrificing accuracy, along with improved VOS performance on 6 out of 7 benchmarks.

This repository hosts only the SAM 3.1 model checkpoints — there is no Hugging Face Transformers integration. For installation, code, usage examples, and full documentation, please visit the SAM 3 GitHub repository.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · checkpoint · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Sam3VideoModel
Ревизия весов: b4c80b4