Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-7B-Instruct-v0.2
Опубликована: 3 янв 2024

Ссылки

Mistral-7B-Neural-Story-mix

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и создания историй с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены3 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

julien-c создал эту объединённую модель на основе mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 и NeuralNovel/Mistral-7B-Instruct-v0.2-Neural-Story с помощью линейного слияния в mergekit. Это плотная авторегрессионная языковая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; контекст составляет до 32 768 токенов. В составленном наборе данных акцент сделан на инструкциях и создании историй.

Модель подходит для написания продолжений и черновиков художественных текстов, интерактивного повествования и ответов на текстовые запросы. Она принимает текст и генерирует текст. Репозиторий распространяется в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных оценок качества или специальных ограничений применения.

Сценарии применения

написание черновиков художественных историй
продолжение заданного рассказа
интерактивное повествование по запросам пользователя
ответы на инструкции в формате диалога

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

`julien-c/Mistral-7B-Neural-Story-mix`

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: linear
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: NeuralNovel/Mistral-7B-Instruct-v0.2-Neural-Story
    parameters:
      weight: 0.75

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 7f151d5