/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
4 200
Размер весов
1 МБ
Архитектура
roberta · dense

dummy-diff-tokenizer

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

julien-c/dummy-diff-tokenizer — небольшой тестовый артефакт на Hugging Face, опубликованный Julien Chaumond.

11 639скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Идентификатор используется в тестовой инфраструктуре библиотеки Hugging Face Transformers как DUMMY_DIFF_TOKENIZER_IDENTIFIER; это указывает, что репозиторий предназначен для проверки поведения загрузки и совместимости токенизаторов, в частности сценариев с отличающейся конфигурацией токенизации, а не для прикладного машинного обучения или самостоятельного использования в продакшене.

В открытых источниках подтверждается наличие репозитория и его тестовое назначение, а также классификация на Hugging Face как Fill-Mask, однако надежных сведений о самостоятельной архитектуре модели, количестве параметров, модальностях, языках, размере контекста, качестве, ограничениях или лицензии не найдено. Поэтому этот объект корректнее рассматривать как вспомогательный тестовый tokenizer/model fixture экосистемы Transformers; он не является полноценно документированной LLM- или ML-моделью.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
8b54c50

0 моделей