KoVicuna: Korean Vicuna Model based on Vicuna (feat. LLAMA)
- More informations at https://github.com/melodysdreamj/KoVicuna
- This repository contains finetuned KoVicuna model weights based on LLAMA
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 27 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 19 апр 2023
Ссылки
ko_vicuna_7b
KoVicuna — дообученная 6,6-миллиардная модель на базе Vicuna для генерации текста на корейском и английском языках.
21скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены21 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KoVicuna — дообученная языковая модель на архитектуре Llama, созданная June Lee на основе Vicuna. Модель содержит 6,6 млрд параметров и предназначена для генерации текста, в том числе на корейском и английском языках.
Модель опубликована в формате PyTorch и имеет контекстное окно 2048 токенов. Карточка не приводит оценок качества или подробных сценариев применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов на корейском языке
- подготовка черновиков текста на корейском
- генерация текста на английском языке
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; в карточке нет сведений об оценках качества и лицензии.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3955d90