Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-instruction-constructionsafety — дообученная модель семейства Llama 3, созданная на основе beomi/Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview. Разработчики обучили её на вопросно-ответных наборах и исходных данных руководств по безопасности на строительных площадках Корейского агентства по охране труда и технике безопасности (KOSHA), используя полное дообучение параметров и около 11 тысяч примеров.
Модель предназначена для диалоговых ответов на вопросы о строительной безопасности. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Метаданные указывают поддержку корейского и английского языков; основная прикладная область по обучающим данным — охрана труда в строительстве.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений; ответы по безопасности следует сверять с актуальными нормативами и рекомендациями специалистов.
Сценарии применения
Ответы на вопросы по руководствам KOSHA для строительных площадок
Поиск рекомендаций по охране труда в строительстве
Разъяснение правил безопасного выполнения строительных работ
Ограничения
Карточка не сообщает результатов оценки качества или подробных ограничений; ответы о безопасности следует проверять по актуальным нормативам и рекомендациям специалистов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The Llama-3-instruction-constructionsafety model is a fine-tuned model based on beomi/Llama-3-KoEn-8B-Instruct-preview
Model Details
Llama-3-instruction-constructionsafety
Llama-3-instruction-constructionsafety model is fine-tuned model based on beomi/Llama-3-KoEn-8B-Instruction-preview.
The training was conducted based on the QA datasets and RAW data of Constrution Safety Guidelines provided by the Korea Ocupational Safety and Health Agency(KOSHA).
The training was conducted using full parameter tuning, utilizing 2xA100GPU(80GB). Approximately 11,000 data were used for the training process.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров