Uploaded finetuned model
- Developed by: jvjmoura
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 июн 2026
Ссылки
joaollmmoura
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная на базе Gemma 4 мультимодальная модель для диалога по тексту и изображениям.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jvjmoura/joaollmmoura — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4, разработанная jvjmoura на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL из Hugging Face. Она предназначена для диалоговых сценариев, в которых нужно обрабатывать текст и изображения и формировать текстовые ответы; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель использует плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration, распространяется в формате safetensors и имеет лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения, размер модели, длину контекста или результаты оценки качества. Для поддерживаемых сценариев и качества ответов требуется практическая проверка.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению в диалоге
- описание содержимого фотографии
- диалоговое взаимодействие с текстом и изображениями
- вызов инструментов в диалоговом сценарии
Ограничения
Карточка не раскрывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- bf12a72