Uploaded finetuned model
- Developed by: jvjmoura
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 июн 2026
Ссылки
lllmjoao
Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и английских диалогов.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
jvjmoura/lllmjoao — дообученная автором jvjmoura языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалогов. В основе — unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit; модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и около 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и интерфейс вызова инструментов. В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для текстовых диалогов и генерации текста на английском языке. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит специализированных сценариев, результатов оценки качества или подробных ограничений; возможности вызова инструментов зависят от поддерживающего их интерфейса.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ответы на вопросы в диалоге
- создание диалогового помощника
- интеграция вызова инструментов в чат
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества и данных о специализированных областях применения. Для вызова инструментов требуется совместимый интерфейс.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7c978db