Экспериментальная корейская дообученная Llama-модель для генерации прямых декларативных ответов и проверки их связи с результатами K-AI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AX-3.1-Light-sftdeclarev1 — корейская экспериментальная модель для генерации текста, созданная дообучением SKT A.X-3.1-Light. Модель содержит 6,8 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель обучена методом LoRA SFT на 5 801 примере. В обучающих данных ответы были переформулированы в естественную декларативную форму, например «정답은 X입니다» («Правильный ответ — X»), чтобы модель чаще формулировала ответ прямо даже без явной инструкции в промпте. Она предназначена для локальной проверки связи между частотой таких ответов и результатами на корейском бенчмарке K-AI; в README приведено предварительное локальное наблюдение на небольшой выборке. Данные охватывают школьные задания по корейскому языку, медицинские знания, а также чтение финансовых и юридических документов.
Это исправленный артефакт: предыдущая загрузка содержала NaN в весах и работала некорректно. Репозиторий использует safetensors; лицензия указана как other. Модель ориентирована на эксперименты с формой ответа, поэтому её качество в других сценариях из README не установлено.
README характеризует модель как эксперимент для локальной проверки гипотезы и приводит наблюдение о корреляции на небольшой выборке; качество для иных сценариев не подтверждено. Для базовой модели указана лицензия other, конкретные условия использования в карточке не раскрыты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
skt/A.X-3.1-Light 기반, v0.21과 동일한 5,801건 데이터로 LoRA SFT한 모델입니다.
v0.21 대비 target을 자연스러운 선언형("정답은 X입니다.")으로 바꾸고, 프롬프트
지시문 없이도 답을 선언하도록 데이터를 재구성했습니다. 로컬 벤치마크 지표 검증용
실험 모델입니다.
skt/A.X-3.1-Light이전 업로드(
AX-3.1-Light-sft_declare_v1)는 병합 과정의 결함으로 가중치에 NaN이 섞여 정상 동작하지 않았습니다. 본 repo가 수정된 정상 아티팩트입니다.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…