Авторегрессионная белковая языковая модель на 20 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IDiom-20M — авторегрессионная языковая модель белков с 20 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков (IDR). Модель предназначена для работы с белковыми последовательностями и связана с датасетом IDiom-DB.
Модель подходит для генерации вариантов IDR и изучения закономерностей в таких последовательностях в задачах вычислительной биологии и дизайна белков. В README приведена ссылка на карточку IDiom-300M с дополнительными сведениями, однако архитектура и детали обучения для версии 20M здесь не раскрыты. Модель распространяется по лицензии MIT.
Карточка этой версии содержит мало деталей об архитектуре и обучении и отсылает к карточке IDiom-300M за дополнительной информацией. Назначение модели специализировано на IDR, поэтому её не следует считать универсальной моделью для любых белковых задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The 20M variant of IDiom, an autoregressive protein language model for generating and studying intrinsically disordered protein regions (IDRs).
See the IDiom-300M model card for more information. Use
jxliu2/idiom-20M in place of jxliu2/idiom-300M when loading this model.
IDiom Github | IDiom Models | IDiom-DB dataset
License: MIT.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.