Авторегрессионная белковая языковая модель на 85 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IDiom-85M — авторегрессионная белковая языковая модель на 85 млн параметров для генерации и изучения внутренне неупорядоченных областей белков (IDR). Модель разработана в рамках проекта IDiom; карточка ссылается на исследование о генеративном моделировании IDR с использованием признаков разреженного автоэнкодера.
Модель предназначена для генерации белковых последовательностей и анализа IDR. Она обучена на наборе данных IDiom-DB и распространяется в формате safetensors. Лицензия — MIT. Языки в обычном смысле к модели неприменимы: она работает с белковыми последовательностями.
Модель специализирована на внутренне неупорядоченных областях белков; карточка не приводит оценок качества или ограничений применимости.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The 85M variant of IDiom, an autoregressive protein language model for generating and studying intrinsically disordered protein regions (IDRs).
See the IDiom-300M model card for more information. Use
jxliu2/idiom-85M in place of jxliu2/idiom-300M when loading this model.
IDiom Github | IDiom Models | IDiom-DB dataset
License: MIT.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.