/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
roberta · dense
Опубликована
24 апр 2022

Fake-News-Bert-Detect

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная на новостях модель RoBERTa классифицирует текст публикации как фальшивую или реальную новость.

796скачиваний за 30 дней34лайкавеса обновлены26 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

jy46604790 разработал модель для классификации новостных текстов на фальшивые и реальные. Она основана на roberta-base и дообучена на более чем 40 000 новостях из разных СМИ. Модель принимает текст новости и возвращает метку класса с оценкой уверенности: LABEL_0 означает фальшивую новость, LABEL_1 — реальную.

Модель предназначена для автоматической предварительной проверки новостных публикаций и исследовательских экспериментов по выявлению дезинформации. Используется архитектура RoBERTa с классификационной головой; размер — около 151,8 млн параметров, максимальная длина контекста — 514 токенов. Более длинный текст автоматически обрезается.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Описание не сообщает языковой состав обучающих данных и качество на независимых выборках, поэтому результаты не следует считать подтверждением истинности новости без дополнительной проверки.

Сценарии применения

  • предварительная проверка новостных публикаций на признаки фейка
  • автоматическая маркировка новостей как фальшивых или реальных
  • классификация новостных текстов в исследовательских экспериментах

Ограничения

Тексты длиннее 514 токенов обрезаются. Языки данных и качество на независимых выборках в доступном описании не приведены; предсказание модели само по себе не подтверждает достоверность новости.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fake News Recognition

Overview

This model is trained by over 40,000 news from different medias based on the 'roberta-base'. It can give result by simply entering the text of the news less than 500 words(the excess will be truncated automatically).

LABEL_0: Fake news

LABEL_1: Real news

Qucik Tutorial

Download The Model

from transformers import pipeline
MODEL = "jy46604790/Fake-News-Bert-Detect"
clf = pipeline("text-classification", model=MODEL, tokenizer=MODEL)

Feed Data

text = "Indonesian police have recaptured a U.S. citizen who escaped a week ago from an overcrowded prison on the holiday island of Bali, the jail s second breakout of foreign inmates this year.  Cristian Beasley from California was rearrested on Sunday, Badung Police chief Yudith Satria Hananta said, without providing further details.  Beasley was a suspect in crimes related to narcotics but had not been sentenced when he escaped from Kerobokan prison in Bali last week. The 32-year-old is believed to have cut through bars in the ceiling of his cell before scaling a perimeter wall of the prison in an area being refurbished. The Kerobokan prison, about 10 km (six miles) from the main tourist beaches in the Kuta area, often holds foreigners facing drug-related charges. Representatives of Beasley could not immediately be reached for comment. In June, an Australian, a Bulgarian, an Indian and a Malaysian tunneled to freedom about 12 meters (13 yards) under Kerobokan prison s walls. The Indian and the Bulgarian were caught soon after in neighboring East Timor, but Australian Shaun Edward Davidson and Malaysian Tee Kok King remain at large. Davidson has taunted authorities by saying he was enjoying life in various parts of the world, in purported posts on Facebook.  Kerobokan has housed a number of well-known foreign drug convicts, including Australian Schappelle Corby, whose 12-1/2-year sentence for marijuana smuggling got huge media attention."

Result

result = clf(text)
result

output:[{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.9994995594024658}]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
8b42d87

0 моделей