Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,7 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-1.7B
Опубликована: 6 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

gaon-1.7b-v2-translate

k08200

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная модель на базе Qwen3 для перевода текстов между корейским и английским языками.

13скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gaon-1.7B v2 Translate — модель для перевода между корейским и английским языками. Она основана на архитектуре Qwen3 и дообучена на 100 тысячах открытых параллельных пар из новостных, разговорных и энциклопедических текстов; дополнительный набор диалогов помогает сохранять возможности общего чата. Модель содержит 1,7 млрд параметров и имеет контекст длиной 2048 токенов.

Модель предназначена для локального использования и перевода простых и средних по сложности предложений в обоих направлениях. Для генерации автор рекомендует температуру 0,3. Доступны сторонние GGUF-квантизации, а также браузерная демонстрация с WebGPU. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

На длинных предложениях со сложной структурой модель может пропускать или добавлять уточняющие обороты. README характеризует перевод таких текстов как ограничение модели масштаба 1,7 млрд параметров.

Сценарии применения

перевод новостных текстов с корейского на английский
перевод английских предложений на корейский
перевод разговорных сообщений между корейским и английским
перевод коротких и средних текстов для локальных приложений

Ограничения

На длинных предложениях со множеством частей модель может пропускать или добавлять уточняющие обороты. Квантизированные версии GGUF предоставлены сторонним сообществом.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gaon-1.7B v2 Translate (가온 번역)

KO↔EN translation model trained from scratch (same base as gaon-1.7b-v2-instruct), SFT'd on 100k open parallel pairs (news/conversational + wiki registers) mixed with a distilled chat set so general chat is retained.

Run locally: community GGUF quants (12 sizes, 516 MB – 3.4 GB, by @mradermacher): static · imatrix Live demo: KO↔EN translator in your browser (WebGPU) Code & tech report: https://github.com/k08200/gaon

Prompt format (chat template, then ask):

다음 문장을 영어로 번역해줘: {한국어 문장}
다음 문장을 한국어로 번역해줘: {English sentence}

Works best at temperature 0.3. Simple and medium sentences translate naturally in both directions; long multi-clause sentences may drop or add modifiers (1.7B-scale limit — documented honestly in the tech report).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 45c63d1