/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Опубликована
22 июл 2026

gaon-1.7b-v2-translate-big

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная модель семейства Qwen3 для перевода простых и средних предложений между корейским и английским языками.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gaon-1.7B v2 Translate — модель для перевода между корейским и английским языками, разработанная k08200. Это плотная причинно-языковая модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров и контекстом 2048 токенов. Она обучена с нуля и дообучена на 100 тысячах открытых параллельных пар из новостного, разговорного и энциклопедического текстов; добавленный набор диалогов помогает сохранять способность к общению. Для перевода задают просьбу на корейском языке с исходным предложением; лучше всего модель работает при temperature 0,3.

Модель предназначена для перевода простых и средних по длине предложений с корейского на английский и обратно, а также может поддерживать общий диалог. На длинных предложениях со сложной структурой возможны пропуски или добавления уточняющих смысловых деталей. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод корейских новостей на английский
  • перевод английских сообщений на корейский
  • перевод разговорных фраз между корейским и английским
  • перевод коротких энциклопедических текстов

Ограничения

На длинных предложениях со сложными придаточными модель может пропускать или добавлять смысловые уточнения. Лучше всего работает при temperature 0,3.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gaon-1.7B v2 Translate (가온 번역)

KO↔EN translation model trained from scratch (same base as gaon-1.7b-v2-instruct), SFT'd on 100k open parallel pairs (news/conversational + wiki registers) mixed with a distilled chat set so general chat is retained.

Prompt format (chat template, then ask):

  • 다음 문장을 영어로 번역해줘: {한국어 문장}
  • 다음 문장을 한국어로 번역해줘: {English sentence}

Works best at temperature 0.3. Simple and medium sentences translate naturally in both directions; long multi-clause sentences may drop or add modifiers (1.7B-scale limit — documented honestly in the tech report).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b815af3

0 моделей