Uploaded finetuned model
- Developed by: k111191114
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-1b-it
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-1b-it
- Опубликована
- 2 дек 2025
Ссылки
gemma-3-finetune
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Gemma 3 компактная диалоговая модель для генерации текста и ответов на английском языке.
103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
k111191114/gemma-3-finetune — дообученная компанией или автором k111191114 диалоговая модель Gemma 3 для генерации текста. Она основана на unsloth/gemma-3-1b-it, имеет плотную архитектуру Gemma3ForCausalLM и 1 млрд параметров. Модель предназначена для диалога и генерации текстовых ответов; контекст составляет до 32 768 токенов. В карточке указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. Дообучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- поддержка диалогов на английском языке
- создание черновиков и коротких текстов
- ответы на вопросы в текстовом интерфейсе
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому возможности модели за пределами общей генерации текста не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 946929c