Uploaded finetuned model
- Developed by: k1ngtai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 июн 2026
Ссылки
security-coding-gemma4-e2b-full
Изображение и текст → текст5 профессий
Дообученная на базе Gemma 4 модель для диалоговой работы с текстом и изображениями, заявленная для задач безопасности и программирования.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
k1ngtai/security-coding-gemma4-e2b-full — дообученная модель семейства Gemma 4, созданная k1ngtai на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями; название указывает на задачи, связанные с безопасностью и программированием, но карточка не уточняет конкретные функции или результаты дообучения.
Модель использует архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и поддерживает зрительный ввод. Метаданные относят её к задаче image-text-to-text и отмечают чат и интерфейс вызова инструментов. Карточка заявляет лицензию Apache-2.0. Оценки качества, размер модели и длина контекста в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- вопросы и ответы по изображениям, связанным с программированием
- диалоговая помощь по задачам безопасности кода
- описание содержимого изображений в чате
Ограничения
Конкретные навыки в области безопасности и программирования, качество ответов и результаты оценки в карточке не описаны; не следует считать эти специализации подтверждёнными без проверки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 4321405