Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: MIT
Архитектура: gpt2 · dense
Опубликована: 19 апр 2023

Ссылки

Hugging Face

turkishReviews-textGeneration

kaaniince

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

265скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kaaniince/turkishReviews-textGeneration — дообученная модель GPT-2 для генерации текста. В README указано, что она обучалась на неизвестном наборе данных, поэтому её связь с турецкими отзывами нельзя надёжно подтвердить только по названию репозитория. Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, формат TensorFlow и контекст до 1024 токенов. Разработчик не приводит дополнительных сведений о назначении, данных обучения или оценке качества. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

генерация коротких текстовых продолжений
создание черновиков текста

Ограничения

Датасет обучения неизвестен, а README не содержит результатов оценки и описания предполагаемого применения. Поддерживаемые языки и качество генерации не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

turkishReviews-textGeneration

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 5e-05, 'decay_schedule_fn': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 5e-05, 'decay_steps': -883, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'passive_serialization': True}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
training_precision: mixed_float16

Training results

Framework versions

Transformers 4.28.1
TensorFlow 2.12.0
Datasets 2.11.0
Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: dc2d2ea