/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA
Библиотека
transformers
Опубликована
6 авг 2026

G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

GGUF-версия G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA с уменьшенным числом отказов для диалогов с текстом и изображениями.

489скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-квантованная версия модели G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA, опубликованная kabachuha. Она предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; автор описывает её как вариант с меньшим числом отказов при сохранении близости к исходной модели. В приведённом сравнении указаны 8 отказов из 100 запросов и KL-дивергенция 0,0785 относительно исходной модели.

Модель создана с применением 4-битной техники ARA LoRA и распространяется в формате GGUF для использования, в частности, через llama.cpp. Размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в доступных данных не приведены. Лицензия — Apache-2.0. Снижение числа отказов означает, что модель может выдавать ответы на запросы, которые исходная модель отклоняет; качество и безопасность её ответов в других сценариях отдельно не охарактеризованы.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по загруженным изображениям
  • обсуждение изображений в ролевых сценариях

Ограничения

В README приведены ограниченные результаты сравнения по отказам и KL-дивергенции; они не характеризуют качество на широком наборе задач. Языки и длина контекста не указаны в доступных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

G4-MeroMero-v2-31B - Heretic - LoRA - GGUF

91% fewer refusals (8/100 This vs 97/100 Original) while preserving model quality (0.0785 KL divergence).

Made with the new 4bit ARA LoRA (use_ara_lora) technique at home.

FAQ - How to use this model?

llama.cpp example command:

./llama-server <your current command> --lora-scaled "/media/kabachuha/doc/G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA.gguf:1.0"

For unquantized: https://huggingface.co/kabachuha/G4-MeroMero-v2-31B-Heretic-ARA-LoRA.

Performance

MetricThis modelOriginal model (G4-MeroMero-v2-31B)
KL divergence0.07850 (by definition)
Refusals8/10097/100

Lower refusals indicate fewer content restrictions, while lower KL divergence indicates more closeness to the original model's baseline. Higher refusals cause more rejections, objections, pushbacks, lecturing, censorship, softening and deflections.

Abliteration parameters

ParameterValue
start_layer_index26
end_layer_index52
preserve_good_behavior_weight0.8949
steer_bad_behavior_weight0.0025
overcorrect_relative_weight0.9535
neighbor_count15

Targeted components

  • attn.o_proj
  • mlp.down_proj

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
a1d7632

0 моделей