Uploaded model
- Developed by: kadirnar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на основе Gemma 2 текстовая модель для генерации текста, ориентированная на турецкий язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kadirnar/turkish-gemma2b-v2 — текстовая генеративная модель, разработанная kadirnar и дообученная на основе unsloth/gemma-2-2b. Она предназначена для генерации текста, в том числе на турецком языке, о чём говорит название модели; README не приводит подробностей о данных обучения и конкретных сценариях применения. Модель построена на плотной архитектуре Gemma 2 с 2,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
README не описывает качество на конкретных задачах или ограничения обучения; пригодность для турецкого языка следует проверять на целевых примерах. Контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…