Uploaded model
- Developed by: kadirnar
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b
- Опубликована
- 3 авг 2024
Ссылки
turkish-gemma9b-v0
Дообученная 9-миллиардная Gemma 2 для генерации и продолжения текста с предполагаемой ориентацией на турецкий язык.
34скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены3 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
kadirnar/turkish-gemma9b-v0 — дообученная kadirnar версия Gemma 2 9B, разработанная на базе unsloth/gemma-2-9b с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 9 млрд параметров для генерации и продолжения текста; заявленный контекст — 8192 токена. Название указывает на ориентацию на турецкий язык, однако карточка не описывает конкретные сценарии обучения или результаты на турецком языке. Метаданные карточки отмечают английский язык.
Модель подходит для генерации текстовых ответов и продолжения текста. Веса опубликованы в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на турецком языке
- продолжение турецкого текста
- создание черновиков и текстовых ответов
- эксперименты с дообучением Gemma 2
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или подтверждённых сценариев применения; ориентация на турецкий язык следует из названия модели. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f61dd03