Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: DaturaCookie_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

KPM-7b-v0.1

kainatq

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевого общения с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KPM-7b-v0.1 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой использована kainatq/Kainoverse-7b-v0.1; в объединение также вошли ResplendentAI/DaturaCookie_7B, Endevor/InfinityRP-v1-7B, icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b и ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ролевого общения. Базовая RP_Vision заявлена в каталоге как модель с поддержкой анализа изображений через Koboldcpp, но описание KPM-7b-v0.1 не подтверждает сохранение этой возможности после слияния. Доступна в формате safetensors для Transformers. Метаданные не содержат сведений о лицензии, поэтому условия использования по ним определить нельзя.

Сценарии применения

генерация ответов в ролевом диалоге
ведение текстовых ролевых сценариев
продолжение художественного текста

Ограничения

README не описывает конкретные ограничения, а заявленную для одной из исходных моделей поддержку анализа изображений нельзя уверенно приписать результату слияния. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using kainatq/Kainoverse-7b-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
base_model: kainatq/Kainoverse-7b-v0.1
parameters:
models:
  - model: ResplendentAI/DaturaCookie_7B
  - model: icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b
  - model: ChaoticNeutrals/RP_Vision_7B    
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ed23d5f